wzmocnij Lean-6Sigma

LEAN AI 

AMC-Szkolenia-14.jpg
Transystem.JPG
Klasyczne metody rozwiązywania problemów, doskonalenia i zarządzania procesami wymagają zbyt dużych nakładów czasu i angażowania zasobów niewspółmiernych do osiąganych wyników.
 
W metodyce Lean AI dzięki wykorzystaniu Sztucznej Inteligencji skracamy mocno czas samej analizy oraz podnosimy jej jakość na nieosiągalny do tej pory poziom.
 
Korzystając w projektach Lean-6Sigma z symulacji Twinn Witness o wiele szybciej, lepiej i taniej zdefiniujesz rozwiązania i zredukujesz do minimum ryzyko błędów nietrafionych rozwiązań. 
 
Co szczególnie istotne, podczas naszych szkoleń dbamy również o komplementarny rozwój umiejętności komunikacji, rozwiązywania problemów i współpracy między pracownikami osiągając tym samy wyjątkowe wyniki.

LEAN AI - cyfrowa analiza procesu

Jeżeli rozpoczynasz swoją przygodę z Przemysłem 4.0 to zrób to od razu z uwzględnieniem aspektu opanowania umiejętności cyfrowego opisywania i analizowania procesów zachodzących w organizacji.
 
Zobaczysz jak dużą przewagę dają analizy symulacyjne w których możesz wykorzystać potęgę Sztucznej Inteligencji do rozwiązywania problemów w firmie.


Tematy poruszane na szkoleniu:

  • LEAN AI w Przemyśle 4.0 

  • Transformacja PDCA - DMSO

  • Metodyka Define-Model-Simulate-Optimise

  • Cyfrowe definiowanie przepływu w procesie

  • Reguły przepływu PUSH-PULL-SEQUENCE-WAIT

  • Definiowanie operacji i ich zmiennych

  • Definiowanie zasobów

  • Definiowanie rodzajów strat

  • Analizy wydajności, Lead Time, VA, OEE, WIP, wąskich gardeł,...

  • Prowadzenie analizy procesu za pomocą AI

  • Dobór algorytmów Sztucznej Inteligencji

  • Optymalizacja procesu za pomocą Sztucznej Inteligencji

Witness-Digital-Lean-case-1.png
Witness-Digital-Lean-case-2.png
Flow-Simulation.jpg

LEAN AI - Cyfrowa Optymalizacja Kosztów

Na szkoleniu opanujesz metodykę cyfrowej analizy kosztów i szybkiego doskonalenia procesów produkcyjnych i logistycznych tak by optymalizować koszty za pomocą Sztucznej Inteligencji.

Tematy poruszane na szkoleniu:

  • Tworzenie cyfrowego modelu procesu

  • Definiowanie operacji i przepływu wartości

  • Definiowanie zasobów i ograniczeń w procesie

  • Definiowanie kosztów stałych i zmiennych

  • Definiowanie potencjalnych strat

  • Ocena zapasów WIP w procesie

  • Wydajność pracy, a liczba pracowników i ich koszt

  • Wykrywanie i Redukcja strat za pomocą Sztucznej Inteligencji

  • Analiza i optymalizacji kosztów za pomocą Sztucznej Inteligencji

  • Wybór rozwiązania do szybkiej poprawy rentowności procesów

Cyfrowa Optymalizacja Procesów

Na tych zajęciach nauczysz się o wiele szybciej i dokładniej analizować procesy niż to robiłeś do tej pory w Excelu. 

  • Różnica między optymalizacją cyfrową, a klasycznym doskonaleniem procesów

  • Przygotowanie modelu cyfrowego do prowadzenia optymalizacji

  • Definiowanie funkcji celu optymalizacji 

  • Funkcja optymalnej liczby pracowników

  • Funkcja najkrótszego Lead Time - czasu realizacji zlecenia

  • Funkcja najmniejszych zapasów w procesie

  • Funkcja balansowania produkcji

  • Funkcja poziomowania produkcji

  • Algorytmy AI w szukaniu optymalnych rozwiązań

  • Praktyczne wykorzystanie AI do optymalizacji własnego procesu

DVSM_more.png
Witness-Twinn-Dashboard-ENG.jpg

Zrównoważone Zarządzanie i Redukcja Kosztów

Poznasz najnowszą metodykę analizy, przewidywania i optymalizacji kluczowych wskaźników decydujących o zrównoważonym zarządzaniu i rentowności biznesowej procesów w Twojej firmie:

Tematyka poruszania na szkoleniu:

  • Cyfrowe modelowanie składowych kosztów produkcji / logistyki

  • Symulacje cyfrowe vs. testowanie nowych rozwiązań na realnym procesie

  • Dylemat optymalnej kosztowo sekwencji produkcji

  • Dylemat optymalnego kosztowo planu zużycia energii

  • Dylemat redukcji emisji CO2

  • Dylemat optymalnego kosztowo poziomu zatrudnienia

  • Dylemat optymalnego kosztowo poziomu zapasów

  • Dylemat optymalnego kosztowo poziomu kompetencji pracowników

  • Szukanie optymalnych rozwiązań za pomocą AI Sztucznej Inteligencji