Twinn Witness
Symulacja Procesów Biznesowych
Twinn Witness Basic
Jest to szkolenie wprowadzające do tworzenia cyfrowych modeli procesów produkcyjnych i usługowych w oprogramowaniu Twinn Witness dla nowych użytkowników.
Na szkoleniu poznasz:
-
metodykę prowadzenia cyfrowych analiz procesów w oparciu o cyfrowe symulacje
-
jak definiować layout
-
jak modelować materiały i produkty
-
jak modelować maszyny, bufory, przenośniki oraz inne dowolne elementy
-
jak modelować pracowników
-
jak modelować przezbrojenia i awarie
-
jak modelować błędy jakościowe
-
jak modelować plan produkcji
-
jak modelować przepływ produktów w procesie za pomocą reguł PUSH-PULL-SEQUENCE-WAIT
-
jak definiować główne wskaźniki OEE i kosztowe
-
jak analizować proces i prowadzić eksperymenty symulacyjne
Na szkoleniu zoptymalizujesz lub zaprojektujesz nowy bardziej wydajny i tańszy proces produkcji i uzyskasz międzynarodowy certyfikat.
Twinn Witness Advanced
Jest to szkolenie wprowadzające do tworzenia cyfrowych modeli procesów logistycznych w oprogramowaniu Twinn Witness.
Na szkoleniu poznasz:
-
jak definiować cel symulacji modelu logistycznego
-
jakich danych potrzebujesz do budowy modelu symulacyjnego logistyki
-
jak modelować magazyn, pola odkładcze, przenośniki i pozostałe elementy
-
jak modelować pojazdy AMR, AGV i wózki klasyczne
-
jak projektować logikę ruchu pojazdów
-
jak modelować plan zadań logistycznych
-
jak definiować główne wskaźniki wykorzystania logistyki
-
jak wykrywać wąskie gardła
-
jak analizować proces i prowadzić eksperymenty symulacyjne
Na szkoleniu zoptymalizujesz lub zaprojektujesz nowych bardziej efektywny process logistyczny i uzyskasz międzynarodowy certyfikat.
Twinn Witness AI Expert
Jest to szkolenie na którym poznasz zasady optymalizacji procesów biznesowych (dowolnych) za pomocą AI (sztucznej inteligencji) w oprogramowaniu Twinn Witness.
Na szkoleniu poznasz:
-
metodykę cyfrowej optymalizacji procesów
-
rodzaje algorytmów sztucznej inteligencji
-
zasady korzystania z różnych algorytmów sztucznej inteligencji
-
zasady doboru i definiowania danych wejściowych operacyjnych i kosztowych
-
zasady doboru i definiowania danych wyjściowych operacyjnych i kosztowych
-
jak definiować funkcję celu optymalizacji
-
zasady prowadzenia udanego eksperymentu optymalizacyjnego z wykorzystaniem Sztucznej Inteligencji
-
proste i zaawansowane statystyki do interpretacji uzyskanych wyników
-
jak wybrać najlepsze tj. optymalne rozwiązanie
Na szkoleniu zoptymalizujesz wybrany proces biznesowy z wykorzystaniem Sztucznej Inteligencji i uzyskasz międzynarodowy certyfikat.