Twinn Witness

Symulacja Procesów Biznesowych

VSM-Ekran-Maly-prezentacja.png

Twinn Witness Basic

Jest to szkolenie wprowadzające do tworzenia cyfrowych modeli procesów produkcyjnych i usługowych w oprogramowaniu Twinn Witness dla nowych użytkowników.

Na szkoleniu poznasz:

  • metodykę prowadzenia cyfrowych analiz procesów w oparciu o cyfrowe symulacje

  • jak definiować layout

  • jak modelować materiały i produkty

  • jak modelować maszyny, bufory, przenośniki oraz inne dowolne elementy 

  • jak modelować pracowników

  • jak modelować przezbrojenia i awarie

  • jak modelować błędy jakościowe

  • jak modelować plan produkcji

  • jak modelować przepływ produktów w procesie za pomocą reguł PUSH-PULL-SEQUENCE-WAIT

  • jak definiować główne wskaźniki OEE i kosztowe

  • jak analizować proces i prowadzić eksperymenty symulacyjne

Na szkoleniu zoptymalizujesz lub zaprojektujesz nowy bardziej wydajny i tańszy proces produkcji i uzyskasz międzynarodowy certyfikat.

Twinn Witness Advanced

Jest to szkolenie wprowadzające do tworzenia cyfrowych modeli procesów logistycznych w oprogramowaniu Twinn Witness.

Na szkoleniu poznasz:

  • jak definiować cel symulacji modelu logistycznego

  • jakich danych potrzebujesz do budowy modelu symulacyjnego logistyki

  • jak modelować magazyn, pola odkładcze, przenośniki i pozostałe elementy

  • jak modelować pojazdy AMR, AGV i wózki klasyczne

  • jak projektować logikę ruchu pojazdów

  • jak modelować plan zadań logistycznych

  • jak definiować główne wskaźniki wykorzystania logistyki 

  • jak wykrywać wąskie gardła

  • jak analizować proces i prowadzić eksperymenty symulacyjne

Na szkoleniu zoptymalizujesz lub zaprojektujesz nowych bardziej efektywny process logistyczny i uzyskasz międzynarodowy certyfikat.

 

Witness-Twinn-Dashboard-ENG.jpg

Twinn Witness AI Expert

Jest to szkolenie na którym poznasz zasady optymalizacji procesów biznesowych (dowolnych) za pomocą AI (sztucznej inteligencji) w oprogramowaniu Twinn Witness.

Na szkoleniu poznasz:

  • metodykę cyfrowej optymalizacji procesów 

  • rodzaje algorytmów sztucznej inteligencji

  • zasady korzystania z różnych algorytmów sztucznej inteligencji

  • zasady doboru i definiowania danych wejściowych operacyjnych i kosztowych

  • zasady doboru i definiowania danych wyjściowych operacyjnych i kosztowych

  • jak definiować funkcję celu optymalizacji

  • zasady prowadzenia udanego eksperymentu optymalizacyjnego z wykorzystaniem Sztucznej Inteligencji

  • proste i zaawansowane statystyki do interpretacji uzyskanych wyników

  • jak wybrać najlepsze tj. optymalne rozwiązanie

 

Na szkoleniu zoptymalizujesz wybrany proces biznesowy z wykorzystaniem Sztucznej Inteligencji i uzyskasz międzynarodowy certyfikat.