Blog Nowości
Przez ponad 30 lat zarządzałem zakładami produkcyjnymi, stosując klasyczne narzędzia Lean, Kaizen, 5S, TPM i TOC. Te metody działały i nadal działają.
Ale prawda jest brutalna: w dzisiejszej rzeczywistości tradycyjne podejście jest już za wolne i za mało efektywne.
Rosnące koszty energii, brak ludzi, presja cenowa i krótkie serie, wymagania klientów co do jakości i terminowości, to wszystko sprawia, że klasyczne usprawnienia krok po kroku przestają wystarczać.
𝗣𝗼𝘁𝗿𝘇𝗲𝗯𝗼𝘄𝗮ł𝗲𝗺 𝘀𝗸𝗼𝗸𝘂, 𝗮 𝗻𝗶𝗲 𝘁𝘆𝗹𝗸𝗼 𝗲𝘄𝗼𝗹𝘂𝗰𝗷𝗶.
Dlatego w naszym zakładzie postanowiliśmy połączyć doświadczenie operacyjne z transformacją cyfrową i AI. Efekt przeszedł nasze najśmielsze oczekiwania.
𝟭. 𝗜𝗱𝗲𝗻𝘁𝘆𝗳𝗶𝗸𝗮𝗰𝗷𝗮 𝗽𝗿𝗼𝗯𝗹𝗲𝗺𝗼𝘄 𝗶 𝘄𝗮𝘀𝗸𝗶𝗰𝗵 𝗴𝗮𝗿𝗱𝗲ł
Tradycyjnie:
Gemba walk, burze mózgów, analizy Pareto, mapowanie VSM ręczne. Trwa tygodnie lub miesiące. Często widzimy jedynie skutki, a nie prawdziwe przyczyny.
AI + symulacje bliźniaki cyfrowe:
Dynamiczne, symulacyjne VSM + analiza danych w czasie rzeczywistym pokazuje i przewiduje główne wąskie gardło w kilka minut. Dokładnie wiemy, które miejsce wygeneruje największe straty (w EUR/minutę). Zero zgadywania.
𝟮. 𝗣𝗼𝗽𝗿𝗮𝘄𝗮 𝗢𝗘𝗘
Tradycyjnie:
Projekty Kaizen, TPM, szkolenia operatorów. Poprawa o 3–8 punktów procentowych w ciągu roku jest ogromnym sukcesem.
AI:
Algorytmy predykcyjne wykrywają anomalie zanim dojdzie do awarii. Optymalizacja parametrów linii w czasie rzeczywistym. W naszym przypadku wzrost OEE o 14 punktów w pierwszym 1 miesiącu.
𝟯. 𝗥𝗲𝗱𝘂𝗸𝗰𝗷𝗮 𝗸𝗼𝘀𝘇𝘁𝗼𝘄
Tradycyjnie:
Cięcie tam, gdzie księgowa widzi największe koszty (energia, materiały, nadgodziny). Często tniemy w złym miejscu.
AI:
Widzimy powiązania przyczynowo-skutkowe, których człowiek nie jest w stanie ogarnąć. Optymalizacja planowania, redukcja mikrozatorów, przewidywanie zużycia mediów. Efekt: dwucyfrowa redukcja kosztów zmiennych przy jednoczesnym wzroście wolumenu.
𝟰. 𝗗𝗲𝗰𝘆𝘇𝗷𝗲 𝗶𝗻𝘄𝗲𝘀𝘁𝘆𝗰𝘆𝗷𝗻𝗲
Tradycyjnie:
Decydujemy na podstawie doświadczenia, opinii liderów zmian i sumowaniu tabelki w excelu.
AI + symulacje bliźniaki cyfrowe:
Przed inwestycją w nową maszynę lub layout symulujemy setki scenariuszy i wiemy z 90%+ pewnością, jaki będzie rzeczywisty zwrot (ROI i payback).
𝟱. 𝗭𝗮𝗮𝗻𝗴𝗮𝘇𝗼𝘄𝗮𝗻𝗶𝗲 𝗹𝘂𝗱𝘇𝗶
Wielu z nas obawia się, że AI zastąpi ludzi. W niektórych obszarach to nieuniknione. U mnie kierownicy i mistrzowie dostali rozwiązania, które wreszcie pokazują im prawdę o procesie. Zamiast gasić pożary – zapobiegają im. Zamiast zgadywać – wiedzą. To dramatycznie podnosi wydajność, morale i poczucie sensu z efektów pracy.
𝗧𝗨 𝗡𝗜𝗘 𝗖𝗛𝗢𝗗𝗭𝗜 𝗢 𝗠𝗢𝗗𝗘 𝗡𝗔 𝗔𝗜
Nie wdrażam AI dlatego, że jest modne.
Wdrażam je, bo jako dyrektor produkcji mam twarde cele:
-obniżyć koszty jednostkowe,
-zwiększyć rentowność,
-poprawić OEE,
-jednocześnie zwiększyć elastyczność produkcji.
Tradycyjne narzędzia nadal działają, ale AI i transformacja cyfrowa to tani wielokrotny mnożnik ich siły.
Klasyczny Lean mówi: „Poprawiaj systematycznie proces”.
Cyfrowe Lean mówi: „Najpierw zrozum proces na poziomie, którego człowiek nie jest w stanie ogarnąć – potem usprawniaj skokowo z chirurgiczną precyzją”.
Jeśli jesteś dyrektorem produkcji, plant managerem lub członkiem zarządu i czujesz, że mimo ogromnego wysiłku zespołów wasz zakład rozwija się za wolno – zapraszam do kontaktu.
Chętnie podzielę się praktycznymi doświadczeniami z wdrożenia AI na produkcji z realnymi liczbami.
𝗗𝘇𝗶𝗲𝗻 𝗱𝘇𝗶𝘀𝗶𝗲𝗷𝘀𝘇𝘆 𝗽𝗿𝗼𝗱𝘂𝗸𝗰𝗷𝗶 𝗻𝗮𝗹𝗲𝘇𝘆 𝗱𝗼 𝘁𝘆𝗰𝗵, 𝗸𝘁𝗼𝗿𝘇𝘆 𝗻𝗮𝗷𝘀𝗸𝘂𝘁𝗲𝗰𝘇𝗻𝗶𝗲𝗷 ł𝗮𝗰𝘇𝗮 𝗱𝗼𝘀𝘄𝗶𝗮𝗱𝗰𝘇𝗲𝗻𝗶𝗲 𝗹𝘂𝗱𝘇𝗶 𝘇 𝗺𝗼𝘇𝗹𝗶𝘄𝗼𝘀𝗰𝗶𝗮𝗺𝗶 𝗻𝗮𝗷𝗻𝗼𝘄𝘀𝘇𝗲𝗷 𝘁𝗲𝗰𝗵𝗻𝗼𝗹𝗼𝗴𝗶𝗶.
A Twoja przyszłość?
Ona zależy od Ciebie, czy widzisz i rozumiesz zachodzące zmiany?
𝗝𝗮𝗸 𝘇𝗮𝗿𝘇𝗮𝗱𝘇𝗮𝘀𝘇 𝗽𝗿𝗼𝗱𝘂𝗸𝗰𝗷𝗮?
Zobacz co proponuje AI...
Trzy podejścia, wybieraj...przyszłość zależy od Ciebie!
Codziennie podejmujesz decyzje, które wpływają na efektywność, koszty i konkurencyjność w Twojej organizacji. Jakie podejście stosujesz?
𝟭. 𝗣𝗼𝗱𝗲𝗷𝘀𝗰𝗶𝗲 𝗼𝗽𝗮𝗿𝘁𝗲 𝗻𝗮 analizie 𝗱𝗮𝗻𝘆𝗰𝗵 𝗵𝗶𝘀𝘁𝗼𝗿𝘆𝗰𝘇𝗻𝘆𝗰𝗵
Klasyczna analiza trendów z poprzednich lat, raporty miesięczne i prognozy ekstrapolowane z przeszłości.
➕ Stabilne, łatwe do zrozumienia, dobre do planowania w przewidywalnym otoczeniu.
➖ Słabo radzi sobie ze zmianami rynku, nowymi technologiami czy nagłymi zakłóceniami łańcucha dostaw. Przeszłość przy coraz szybciej zachodzących zmianach na rynku nie będzie dobrym przewodnikiem po przyszłości.
𝟮. 𝗦𝗸𝘂𝗽𝗶𝗲𝗻𝗶𝗲 𝗻𝗮 obserwacji 𝗱𝗮𝗻𝘆𝗰𝗵 𝗯𝗶𝗲𝘇𝗮𝗰𝘆𝗰𝗵
Bezpośrednia obserwacja na hali (Gemba), identyfikacja marnotrawstwa (Muda), Kaizen i ciągłe doskonalenie procesów w czasie rzeczywistym.
➕ Buduje kulturę zaangażowania zespołu, szybko eliminuje oczywiste straty, wzmacnia komunikację między liderami a operatorami.
➖ Bardzo zależne od ludzkiego czynnika, subiektywne, czasochłonne i ograniczone skalą, trudno zobaczyć złożone zależności w całej fabryce jednocześnie.
𝟯. 𝗣𝗿𝗲𝗱𝘆𝗸𝘁𝘆𝘄𝗻𝗲 𝗮𝗻𝗮𝗹𝗶𝘇𝘆 𝘀𝘆𝗺𝘂𝗹𝗮𝗰𝘆𝗷𝗻𝗲 (𝘀𝘆𝗺𝘂𝗹𝗮𝗰𝗷𝗲 + 𝗔𝗜/𝗠𝗟)
Tworzenie modeli cyfrowych (digital twin), symulacje scenariuszy „co jeśli”, prognozowanie awarii, wąskich gardeł i optymalizacja planów produkcyjnych z wyprzedzeniem.
➕ Pozwala testować tysiące wariantów bez ryzyka, znacząco redukuje przestoje (nawet o 30-50%), optymalizuje zasoby i przygotowuje organizację na przyszłość.
➖ Wymaga inwestycji w nowoczesne technologie i kompetencji analitycznych (ale czy to jest wada?)
𝗥𝗲𝗸𝗼𝗺𝗲𝗻𝗱𝗮𝗰𝗷𝗮 napisana przez <Profit Pulse AI> dla dyrektora produkcji:
"Najlepsze wyniki da hybrydowe podejście z dominacją podejścia predyktywnego. Dane historyczne dają bazę odniesienia, Gemba Walk i LEAN zapewniają realizację na hali i kulturę ciągłego doskonalenia, a analizy predykcyjne pozwalają wyprzedzać problemy zamiast na nie reagować.
W dzisiejszym świecie zmienności i konkurencji nie wystarczy już być reaktywnym lub tylko „lean”. Trzeba być predyktywnym".
❓ A Wy które podejście stosujecie w swoich fabrykach?
Szkolenie - AI Cyfrowa Optymalizacja procesów biznesowych
Termin:
📅 każdy wtorek | 18:00-20.00
Rejestracja:
https://amc.clickmeeting.com/jak-dzis-cyfrowo-optymalizowac-procesy-szkolenie-on-line/register
Koszt : 400 PLN/osobę
Chcesz rozwijać się szybciej od innych i w ciągu kliku minut rozwiązywać problemy na które do tej pory poświecałeś miesiące czasu?
Cyfrowa technologia optymalizacji jest dziś dostępna dla każdego. Zarówno początkujący jak i eksperci metod zarządzania osiągają dzięki niej doskonałe wyniki w prowadzonych projektach.
Zapraszam na szkolenie na którym:
-
w 120 minut poznasz metodę dającą średnio 1 mln oszczędności w skali roku
-
otrzymasz narzędzie do prowadzenia cyfrowej optymalizacji dowolnych procesów
-
wykorzystasz zaawansowane algorytmy AI
-
szybciej zmniejszysz koszty
-
poprawisz efektywność
-
wejdziesz na ścieżką nieograniczonych możliwości
Inni już cyfrowo optymalizują procesy osiągając wyjątkowe wyniki. Czy Ty też tak potrafisz?
Chcesz dowiedzieć się więcej lub umówić indywidualne konsultacje?
kliknij https://amc.clickmeeting.com/amc-twinn-witness-smart-industry-4-0/register
Do zobaczenia!
Cyfrowy Bliźniak AI – rewolucja, którą pokazuję studentom Wyższej Szkoły Logistyki w Poznaniu
Wczoraj miałem przyjemność poprowadzić wykład na Wyższej Szkole Logistyki w Poznaniu poświęcony jednemu z najciekawszych konceptów współczesnej logistyki i przemysłu 4.0 – Cyfrowemu Bliźniakowi (Digital Twin).
Dla tych, którzy jeszcze nie mieli styczności z tematem: cyfrowy bliźniak to wirtualna, dynamiczna kopia fizycznego obiektu, procesu lub całego systemu (np. magazynu, floty pojazdów czy linii produkcyjnej), która aktualizuje się w czasie rzeczywistym dzięki danym z czujników IoT, systemów SCADA i chmury. Pozwala nie tylko monitorować, ale przede wszystkim symulować, przewidywać i optymalizować.
Studenci WSL mieli okazję poznać przykłady z życia:
-
Proces produkcji gniazdowej, gdzie cyfrowy bliźniak pozwala testować przepływ produktów i zmiany organizacji pracy bez zatrzymywania realnych operacji.
-
Flota AMR, w której cyfrowe modele robotów mobilnych przewidują z wyprzedzeniem plan realizacji misji transportowych, redukując nieplanowane postoje o 30–40 %.
- Agent Pulse AI – Sztuczna inteligencja połączona z cyfrowym bliźniakiem wspierająca analizę i optymalizację dowolnych procesów.
Największe wrażenie zrobiła jednak wspólna symulacja: w kilka minut przenieśliśmy realny proces produkcji do środowiska Twinn Witness i w 10 minut zmniejszyliśmy czas realizacji zamówień z 820 do 670 minut.
Cyfrowy bliźniak to już nie przyszłość – to teraźniejszość, która daje inżynierom i logistykom super-moc przewidywania i testowania scenariuszy „co by było gdyby” w bezpiecznym środowisku wirtualnym.
Dziękuję Wyższej Szkole Logistyki za zaproszenie i niesamowitą energię studentów! Czekam na kolejne edycje – następnym razem zabieramy się za cyfrowe bliźniaki całych łańcuchów dostaw.
Logistyka 4.0 dzieje się tu i teraz.
Do zobaczenia na kolejnych wykładach!
Z przyjemnością informujemy, że najnowsza wersja oprogramowania symulacyjnego Twinn WITNESS 27PL, jest już dostępna do pobrania z Portalu Klienta Twinn.
Jeżeli chcesz osobiście zobaczyć jak nowy Witness modeluje, symuluje i doskonali procesy skontaktuj się z nami na adres Ten adres pocztowy jest chroniony przed spamowaniem. Aby go zobaczyć, konieczne jest włączenie w przeglądarce obsługi JavaScript.
lub
Zarejestruj się na krótkie spotkanie, jeżeli chcesz otrzymać wersję demonstracyjną
Najnowsza wersja Witness to kolejny krok ku jeszcze lepszej interaktywności, łatwości i szybkości tworzenia bliźniaków cyfrowych efektywnych procesów biznesowych, odpowiadając na rosnące wymagania rewolucji cyfrowej ogarniającej coraz to nowe dziedziny gospodarki.
Nie jest łatwo ulepszyć oprogramownie do tworzenia symulacji procesów, które od 25-lat wyznacza standardy intuicyjnego i szybkiego budowania modeli cyfrowych procesów za pomocą rozwiązań łatwych do opanowania zarówno przez ekspertów jak i przez osoby nie mające nic wspólnego z programowaniem i automatyką.
