A1 Podstawy AI

Poziom - Pierwszy

100% PRAKTYKI | ZERO PROMPTÓW | ZERO KODU

Szkolenie jest w 100% praktyczne, praktyk uczy na realnych przykładach najnowszych rozwiązań skutecznego wykorzystywania Agentów AI. 

Grupa docelowa:

Wszyscy zainteresowani wykorzystaniem AI do analizy danych i usprawniania swojej pracy – od zarządu i menedżerów przez marketing, sprzedaż, produkcję, HR, analityków, badaczy po role techniczne.

Cel szkolenia:

Zbudowanie fundamentów od podstaw na temat generatywnej AI. 

Uczestnicy zrozumieją, czym są modele LLM, jak działają na podstawowym poziomie oraz nauczą się pisać skuteczne polecenia (prompty), aby uzyskiwać precyzyjne i wartościowe odpowiedzi od AI.

PROGRAM SZKOLENIA   (2h)

1 Moduł - Prompt

Fundamenty Współczesnej AI i Inżynieria Promptów

1.1. Wprowadzenie do modeli językowych (LLM)

Modele GPT-4o

-Claude

-Gemini

-Grok

-CoPilot

-Manus 

Kluczowe pojęcia:

-tokeny

-okno kontekstowe

-parametry

Polityka RODO w firmie

1.2. Sztuka Inżynierii Promptów

Wiedza nt. pisania promptów nie jest już kluczowa ( robi to za nas o wiele lepiej Agent AI, ale warto ją znać by lepiej rozumieć struktury i zasady pracy agenta).

 Techniki podstawowe:

-Zero-shot

-Few-shot

-instrukcje

-persony 

 Techniki zaawansowane:

-Chain-of-Thought (CoT)

-Self-Consistency

-ReAct (Reason + Act)

1.3. Twoja Platforma Agentem AI

Będzisz miał dostęp przez 30 dni do własnej zaawansowanej platformy Agenta AI by analizować i rozwiązywać problemy bez potrzeby pisania promptów.

Po ukończeniu szkolenia uczestnik otrzymuje imienny certyfikat w formacie PDF i dostęp do platformy z własnym Agentem AI.

A2 Twój Agent AI

Poziom - Drugi

100% PRAKTYKI | ZERO PROMPTÓW | ZERO KODU

Szkolenie jest w 100% praktyczne, praktyk uczy na realnych przykładach skutecznego wykorzystywania Agentów AI w biznesie. 

Grupa docelowa:

Specjaliści ds. automatyzacji, analitycy biznesowi, product managerowie oraz zaawansowani użytkownicy z działów operacyjnych (marketing, sprzedaż, obsługa klienta).  Każdy, kto chce automatyzować procesy biznesowe bez pisania kodu.

Cel szkolenia:

Przekazanie praktycznej umiejętności budowania zautomatyzowanych przepływów pracy (workflow), które łączą modele AI z setkami aplikacji biznesowych (CRM, e-mail, arkusze kalkulacyjne).

Uczestnicy nauczą się tworzyć agentów, którzy samodzielnie wykonują wieloetapowe zadania, np. obsługują zapytania klientów.

PROGRAM SZKOLENIA   (4h)

2 Moduł : Twój Agent AI

Budowanie Agentów w Ekosystemach Czatowych

2.1. Agenci w ChatGPT (GPTs):

Tworzenie własnych GPTs z wykorzystaniem:

-instrukcji

-bazy wiedzy (Knowledge)

-akcji (Actions) opartych o OpenAPI schema.

Praktyczne ćwiczenie: budowa agenta-asystenta ds. analizy dokumentacji firmowej.

2.2. Możliwości Claude i innych platform:

-Definiowanie zaawansowanych person i custom instructions.

-Wykorzystanie długiego okna kontekstowego do budowy agentów analitycznych.

2.3. Twoja Platforma z Agentem AI - dostęp przez 30 dni do własnej platformy Agenta AI do analizowania i rozwiązywania problemów bez potrzeby pisania promptów.

Po ukończeniu szkolenia uczestnik otrzymuje imienny certyfikat w formacie PDF i dostęp do platformy z własnym Agentem AI.

A3 Multi Agent AI

Poziom - Trzeci

100% PRAKTYKI | ZERO PROMPTÓW | ZERO KODU

Szkolenie jest w 100% praktyczne, praktyk uczy na realnych przykładach najnowszych rozwiązań skutecznego wykorzystywania Agentów AI. 

Grupa docelowa:

Role wysoce techniczne: Inżynierowie oprogramowania, programiści, specjaliści ds. automatyzacji (z umiejętnościami kodowania), zaawansowani analitycy danych i badacze AI.

Cel szkolenia:

Wyposażenie deweloperów w wiedzę i narzędzia (SDK, frameworki takie jak LangChain) do programowania złożonych, skalowalnych i w pełni kontrolowanych agentów AI. Celem jest nauczenie, jak integrować agentów z zewnętrznymi źródłami danych (np. bazy SQL) i narzędziami, a także zapoznanie z zaawansowanymi koncepcjami współpracy wielu agentów (AI Swarms).

PROGRAM SZKOLENIA   (4h)

3 Moduł - Agenci AI bez kodu

Platformy No-Code / Low-Code

 3.1. Przegląd narzędzi

- Zapier

- Make

- n8n

 3.2. Automatyzacja procesów:

Łączenie modeli AI z różnymi alplikacjami:

- e-mail

- CRM

- arkusze kalkulacyjne

... wiele innych

 3.3. Warsztat praktyczny:

Budowa agenta, który automatycznie kategoryzuje i odpowiada na zapytania klientów przychodzące na skrzynkę mailową.

A4 Programowanie AI

Poziom - Czwarty

100% PRAKTYKI | ZERO PROMPTÓW |TROCHĘ KODU

Szkolenie jest w 100% praktyczne, praktyk uczy na realnych przykładach najnowszych rozwiązań skutecznego wykorzystywania Agentów AI. 

Grupa docelowa:

Role wysoce techniczne: Inżynierowie oprogramowania, programiści, specjaliści ds. automatyzacji (z umiejętnościami kodowania), zaawansowani analitycy danych i badacze AI.

Cel szkolenia:

Wyposażenie deweloperów w wiedzę i narzędzia do budowy i łączenia Agentów AI w łańcuchy decyzyjne.

PROGRAM SZKOLENIA   (6h)

4 Moduł - Programowanie Agentów

Pełna kontrola i skalowalność

4.1. Kluczowe biblioteki (SDK):

OpenAI SDK (Python):

-użycie API

-obsługa function calling

-tool use do integracji z zewnętrznymi narzędziami.

Google Gemini SDK:

-możliwości multimodalne

-integracja z ekosystemem Google.

Anthropic Claude API:

-Praca z tool use

-zalety i wady w porównaniu do konkurencji

4.2. Frameworki do budowy agentów:

Wprowadzenie do

LangChain / LlamaIndex

-koncepcja łańcuchów

-integracja agentów, narzędzi i pamięci

Budowa agenta z wykorzystaniem LangChain, który ma dostęp do bazy danych SQL i potrafi odpowiadać na pytania w języku naturalnym.

4.3. Zaawansowane koncepcje i narzędzia:

Protokoły komunikacji między agentami (A2A):

-Idea "roju agentów" (AI Swarms), gdzie każdy agent ma swoją specjalizację (np. planista, wykonawca, krytyk).

Multi-Agent Conversation Patterns (MCP): Jak orkiestrować współpracę wielu agentów.

Narzędzia wspierające kodowanie:

Prezentacja Cursor jako edytora "AI-first", który przyspiesza pracę z kodem agentów.