Lean6Sigma 4.0
Projekty i Szkolenia
Bliźniak Cyfrowy - Cyfrowa Optymalizacja Procesów
Tematy poruszane na szkoleniu:
-
Co to jest Przemysł 4.0 i w czym różni się od klasycznej firmy
-
Metodyka cyfrowego zarządzania
-
Sposoby zbierania i rejestracji danych
-
Metodyka cyfrowej analizy danych
-
Modelowanie etapów procesu produkcyjnego i intra logistycznego
-
Definiowanie materiałów i produktów
-
Definiowanie zmiennych
-
Definiowanie zasobów
-
Definiowanie wskaźników operacyjnych
-
Definiowanie wskaźników kosztowych
-
Optymalizacja za pomocą symulacji
Cyfrowe Doskonalenie Procesów
Na szkoleniu opanujesz metodykę szybkiego doskonalenia procesów produkcyjnych i logistycznych za pomocą technologii cyfrowych.
Tematy poruszane na szkoleniu:
-
Cyfrowa analiza i zwiększanie wartości dodanej
-
Cyfrowe wykrywanie i eliminacja wąskich gardeł
-
Rozwiązanie dylematu Push-Pull
-
Optymalny poziom zapasów WIP w procesie
-
Wydajność pracy, a liczba pracowników
-
Redukcja strat w wyniku przezbrojeń
-
Eliminacja strat w wyniku Awarii
- Szybka poprawa rentowności procesów
Cyfrowa Optymalizacja Procesów
Po tych zajęciach porzucisz archaiczne i niedokładne analizy w Excelu, ograniczające się najczęściej do sortowania tabelek i liczenia średniej, na rzecz super efektywnych rozwiązań cyfrowych:
-
Różnica między optymalizacją cyfrową, a kalsycznym doskonaleniem procesów
-
Przygotowanie modelu cyfrowego do prowadzenia optymalizacji
-
Definiowanie funkcji celu optymalizacji
-
Funkcja optymalnej liczby pracowników
-
Funkcja najkrótszego Lead Time - czasu realizacji zlecenia
-
Funkcja najmniejszych zapasów w procesie
-
Funkcja balansowania produkcji
-
Funkcja poziomowania produkcji
-
Algorytmy AI w szukaniu optymalnych rozwiązań
-
Praktyczne wykorzystanie AI do optymalizacji własnego procesu
Zrównoważone Zarządzanie i Redukcja Kosztów
Poznasz najnowszą metodykę analizy, przewidywania i optymalizacji kluczowych wskaźników decydujących o zrównoważonym zarządzaniu i rentowności biznesowej procesów w Twojej firmie:
Tematyka poruszania na szkoleniu:
-
Cyfrowe modelowanie składowych kosztów produkcji / logistyki
-
Symulacje cyfrowe vs. testowanie nowych rozwiązań na realnym procesie
-
Dylemat optymalnej kosztowo sekwencji produkcji
-
Dylemat optymalnego kosztowo planu zużycia energii
-
Dylemat redukcji emisji CO2
-
Dylemat optymalnego kosztowo poziomu zatrudnienia
-
Dylemat optymalnego kosztowo poziomu zapasów
-
Dylemat optymalnego kosztowo poziomu kompetencji pracowników
-
Szukanie optymalnych rozwiązań za pomocą AI Sztucznej Inteligencji